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|a Data Envelopment Analysis in der Baumarktlogistik.
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|a Berlin :
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|a Dienstleistungsmanagement in Theorie und Praxis Ser. ;
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|a Print version record.
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|a Intro; 1. Einleitung; 1.1. Hintergrund und Forschungsinteresse; 1.2. Zielsetzung; 1.3. Gliederung; 2. Logistikmanagement; 2.1. Grundlagen der Logistik; 2.1.1. Definition der Logistik; 2.1.2. Bedeutung der Logistik; 2.1.3. Die Ziele und Aufgaben der Logistik; 2.2. Grundlagen des Supply Chain Managements; 2.2.1. Definition und Aufgaben von SCM; 2.2.2. Ziele von SCM; 2.2.3. Drei SÃÞulen des SCM; 2.3. Logistikkonzepte; 2.3.1. Just in Time-/Leankonzept; 2.3.2. Cross Docking; 2.3.3. Direktbelieferung; 2.3.4. Push und Pull; 2.4. Dienstleistung der Logistikdienstleister; 2.4.1. Beschaffungslogistik.
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|a 2.4.2. Distributionslogistik2.4.3. Lagerlogistik; 2.4.4. Entsorgungslogistik; 3. AnsÃÞtze zur Logistikbewertung-und analyse; 3.1. Kennzahlen in der Logistik; 3.1.1. Begriffsbestimmung und Bedeutung von Kennzahlen; 3.1.2. Arten; 3.1.3. Funktionen; 3.2. Instrumente zur Ursachen- und Schwachstellenanalyse; 3.2.1. Pareto-Analyse; 3.2.2. FMEA-Analyse; 3.3. Bewertungsmethoden der Logistikleistung; 3.3.1. SCOR Modell; 3.3.2. Engpassorientierte Logistikanalyse; 3.3.3. Wertanalyse in der Logistik; 3.3.4. Benchmarking in der Logistik; 3.3.5. Data Envelopment Analysis; 3.4. Data Envelopment Analysis.
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|a 3.4.1. Definition und Abgrenzung der Begriffe EffektivitÃÞt und Effizienz3.4.2. Das Modell von Charnes, Cooper und Rhodes; 3.4.3. Das Modell von Banker, Cooper und Charnes; 3.4.4. Weitere Modelle der DEA; 3.5. GegenÃơberstellung der BewertungsansÃÞtze; 4. Die Do It Yourself- Branche; 4.1. Die Baumarktbranche; 4.1.1. Wirtschaftskennzahlen; 4.1.2. Charakterisierung und Klassifizierung der Baumarktunternehmen; 4.1.3. Standortpolitik der Baumarktunternehmen; 4.2. Ist-Situation zur Logistik in der Baumarktbranche; 4.2.1. OBI; 4.2.2. BayWa.
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|a 5. Analyse und Optimierung der Logistikeffizienz in der DIY-Branche5.1. Effizienzmessung in der Logistik; 5.1.1. Ermittlung des Analyseziels; 5.1.2. Identifikation des zu analysierenden Logistikprozess; 5.1.3. Auswahl und Bestimmung der Input- und Outputfaktoren; 5.2. Die Logistikeffizienz in der DIY-Branche; 5.2.1 Darstellung und Analyse der Ergebnisse; 5.2.2. Bestimmung der effizienten DMU; 5.3. Konstante oder variable SkalenertrÃÞge; 5.4. Optimierung der Logistikprozesse in der DIY-Branche; 6. Zusammenfassung und Ausblick.
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|a Annotation
|b Die Globalisierung, der scharfe Wettbewerbsdruck, dynamische Märkte sowie die wirtschaftliche Entwicklungen der letzten Jahre führen die DIY-Branche dazu ihre Logistikketten effizienter zu gestalten. Die Diskussion und Messung sowie die Verbesserung der Logistikeffizienz an der Schnittstelle von Supply Chain Management und Logistikcontrolling ist ein bedeutendes Element in diesen Bemühungen um eine höhere Wettbewerbsfähigkeit. Diese Publikation stellt als Ausschnitt daraus beispielhaft die Anwendung der wissenschaftlichen Data Envelopment Analysis (DEA) als nicht-parametrische Effizienzanalyse für reale Betriebsdaten von 10 Baumarkt-Handelsketten vor und zeigt Optimierungsansätze für die Praxis in der DIY-Branche auf.
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|b Ebook Central Academic Complete
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|a Klumpp, Matthias.
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|i Print version:
|a Abidi, Hella.
|t Data Envelopment Analysis in der Baumarktlogistik.
|d Berlin : Logos Verlag Berlin, ©2011
|z 9783832529383
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