Mehrperiodige Standortplanung in Kapazitierten Hubnetzwerken.

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Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Dettenbach, Astrid
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Berlin : Logos Verlag Berlin, 2016.
Temas:
Business logistics.
Logistique (Organisation)
Business logistics
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a Intro; 1 Einleitung; 1.1 Motivation -- mehrperiodige Hub-Location-Probleme; 1.2 Ziele der Arbeit; 1.3 Aufbau der Arbeit; 2 Grundlagen des Hub-Location-Problems; 2.1 Einordnung von Hubnetzwerken in die Klasse der Transportnetzwerke; 2.2 Anwendungsgebiete fÃơr (mehrperiodige) Hub-Location-Probleme; 2.3 LiteraturÃơberblick; 2.3.1 Standortplanung; 2.3.2 Hub-Location-Probleme; 2.3.3 Einordnung dieser Arbeit in die Theorie der Hub-Location-Probleme; 2.4 Modellierungen des Hub-Location-Problems; 2.4.1 Hub-Location-Problem mit Einfachzuordnung. 
505 8 |a 2.4.2 Kapazitiertes Hub-Location-Problem mit Einfachzuordnung2.4.3 Hub-Location-Problem mit Einfachzuordnung und mehrstufigen KapazitÃÞten; 2.5 LÃœsungsverfahren des Hub-Location-Problems; 2.5.1 Exakte LÃœsungsverfahren versus heuristische LÃœsungsverfahren; 2.5.2 Exakte LÃœsungsverfahren; 2.5.3 Heuristiken; 2.5.4 Metaheuristiken; 3 Modellierung des mehrperiodigen Hub-Location-Problems; 3.1 Quadratische gemischt-ganzzahlige Modellierung; 3.1.1 Flussbasierte Modellierung; 3.1.2 Wegbasierte Modellierung; 3.2 Linearisierung des mehrperiodigen Hub-Location-Problems. 
505 8 |a 4 Heuristische LÃœsungsverfahren fÃơr das mehrperiodige Hub-Location-Problem4.1 Heuristiken; 4.1.1 ErÃœffnungsheuristiken; 4.1.2 Lagrange-Heuristik; 4.2 Metaheuristiken; 4.2.1 Tabu Suche; 4.2.2 Simulated Annealing; 4.3 Zusammenfassung; 5 Rechenergebnisse; 5.1 Ziele und Vorgehen; 5.2 Beschreibung der Testinstanzen; 5.3 Numerischer Vergleich der Modellierungen; 5.3.1 Zusammenfassung Ãơber NachfrageverlÃÞufe; 5.3.2 Steigende Nachfrage; 5.3.3 Sinkende Nachfrage; 5.3.4 Schwankende Nachfrage; 5.4 Numerischer Vergleich der ErÃœffnungsheuristiken; 5.4.1 Numerischer Vergleich der ADD-Heuristiken. 
505 8 |a 5.4.2 Numerischer Vergleich der LP-Relaxations-Heuristiken5.4.3 Numerischer Vergleich der ADD-, DROP- und LP-Relaxations-Heuristiken; 5.5 Numerische Evaluation der LÃœsungsverfahren; 5.5.1 Rechenergebnisse der Lagrange-Heuristik; 5.5.2 Rechenergebnisse der Tabu Suche; 5.5.3 Rechenergebnisse Simulated Annealing; 5.5.4 Vergleich der LÃœsungsverfahren; 5.6 Fazit der numerischen Ergebnisse; 6 Zusammenfassung, Fazit und Ausblick; 6.1 Zusammenfassung und Fazit; 6.2 Ausblick; A Appendix; Literaturverzeichnis. 
520 8 |a Annotation  |b Hub-Location-Probleme finden in zahlreichen Branchen Anwendung. Viele dieser Branchen operieren in einem zunehmend dynamischeren Umfeld. Beispielhaft sei hier der Paketversand aufgefuhrt. Die Nachfrage nach Logistikdienstleistungen, die sich aus dem Online-Geschaft ergibt, ist stark steigend und schwankend. Daruber hinaus wahlen Firmen mit grossen Transportmengen, wie Amazon.com Inc., ihre Logistikdienstleister auf Basis von Kostenkriterien und vergeben haufig kurzfristige Vertrage. Dieses volatile Umfeld erfordert von Logistikdienstleistern eine Anpassung ihrer Netzwerke an die Veranderungen in der Nachfrage und in den Kosten. In diesem Buch wird ein mehrperiodiges Hub-Location-Problem mit Einfachzuordnung und Kapazitatsstufen betrachtet. Es werden vier gemischt-ganzzahlige Modelle formuliert, welche Anderungen in der Kosten- und Nachfragestruktur uber die Zeit berucksichtigen. Die Lage der Hubstandorte, die Kapazitaten dieser Hubs und die Zuordnung der Depots zu Hubs sind die Entscheidungsvariablen in jeder Periode. Zusatzlich zu den Modellformulierungen werden Heuristiken entwickelt und evaluiert, um grosse Probleminstanzen zu losen. 
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