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Datenqualitätsmanagement Aus Prozessperspektive : Methoden und Modelle.
Long description: Datenqualität ist ein Erfolgsfaktor der Prozessausführung und -leistung. Datendefekte sind das Ergebnis fehlerbehafteter Geschäftsprozesse und können unvorhergesehene Auswirkungen auf nachgelagerte Geschäftsprozesse haben, die gleiche Daten als gemeinsame Ressource verwenden....
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Berlin :
Logos Verlag Berlin,
2013.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- Intro; Teil A; 1 EinfÃơhrung; 1.1 Ausgangslage und Handlungsbedarf; 1.2 Ziele, Adressaten und Nutzen der Arbeit; 1.3 Forschungsmethodik und Gestaltungsprozesse; 1.4 Aufbau der Arbeit; 2 Grundlagen; 2.1 Business Engineering als Bezugsrahmen; 2.2 Prozessmanagement; 2.3 DatenqualitÃÞtsmanagement; 2.4 Reifegradmodelle; 3 Ergebnisse und Bewertung; 3.1 Ergebnisse; 3.2 Erkenntnistheoretische Betrachtung; 3.3 Kosten-/Nutzenbetrachtung; 4 Zusammenfassung und Ausblick; 4.1 Erkenntnisse; 4.2 EinschrÃÞnkungen; 4.3 Weiterer Forschungsbedarf; Teil B.
- 1 Integrating a data quality perspective into business process management1.1 Introduction; 1.2 Theoretical foundations; 1.3 Related work; 1.4 Research methodology; 1.5 Method design; 1.6 Case study; 1.7 Evaluation; 1.8 Conclusions; 2 Towards a model for information supply chain management; 2.1 Introduction; 2.2 Research design; 2.3 Related work and objectives of the model; 2.4 Process Reference Model for Information Supply Chain Management (IPSCM-Model); 2.5 Evaluation; 2.6 Conclusion; 3 Management of the master data lifecycle; 3.1 Introduction; 3.2 Theoretical foundations.
- 3.3 Limitations of existing frameworks for the master data lifecycle3.4 Research methodology; 3.5 Master Data Lifecycle Management map; 3.6 Case Study; 3.7 Evaluation; 3.8 Conclusions; 4 Gestaltung der Datenversorgungskette; 4.1 Einleitung; 4.2 Grundlagen; 4.3 Stand der Forschung; 4.4 Referenzprozessmodell fÃơr die Datenversorgungskette; 4.5 Anwendung des Referenzprozessmodells anhand eines Fallbeispiels; 4.6 Evaluation; 4.7 Zusammenfassung; 5 A method to adapt and implement a maturity model for CDQM; 5.1 Introduction; 5.2 Background; 5.3 Research methodology; 5.4 Method design process.
- 5.5 Method components5.6 Conclusion and further research; 6 A maturity model for enterprise data quality management; 6.1 Introduction; 6.2 Theoretical foundations; 6.3 Related work; 6.4 Research approach; 6.5 Model design; 6.6 Evaluation; 6.7 Conclusion; 7 A design theory for dynamic capability maturity models; 7.1 Introduction; 7.2 Related work; 7.3 Research approach; 7.4 Artifact design; 7.5 Discussion; 7.6 Conclusion; Teil C; 1 Modellierungswerkzeug; 2 Referenzprozesskatalog; 3 Reifegraderhebungswerkzeug; Literaturverzeichnis; Anhang A Komplette Publikationsliste des Autors.
- Anhang B GestaltungsprozesseB. 1 Modellierungsmethode; B.2 Referenzprozessmodell; B.3 Reifegradmodell; Anhang C Erweiterungen des BE-Methodenkerns; Anhang D AnhÃÞnge zu Publikation B1; Anhang E AnhÃÞnge zu Publikation B3; Anhang F AnhÃÞnge zu Publikation B4; F.1 Glossar; F.2 Entwurfsentscheidungen; F.3 Interview-Leitfaden; F.4 Fokusgruppen- und Experteninterviews; Anhang G AnhÃÞnge zu Publikation B6; G.1 Research context and interviews; G.2 Methods and models; G.3 Assessment methodology; G.4 Practices and measures; Anhang H AnhÃÞnge zu Publikation B7; H.1 Research context; H.2 Interviews.