Aus Fehlern Wird Man Klug : Eine Genetisch-Didaktische Rekonstruktion des Messfehlers.

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Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Heinicke, Susanne
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Berlin : Logos Verlag Berlin, 2012.
Temas:
Measurement > Data processing.
Mesure > Informatique.
Measurement > Data processing
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a Intro; 1 Einleitung und BegrÃơndung des Forschungsthemas; 2 Clearing the ground: was heiÃ#x9F;t hier eigentlich â#x80;#x9E;Fehlerâ#x80;#x9C;?; 2.1 FEHLER â#x80;#x93; eine Begriffssuche; 2.2 FEHLER â#x80;#x93; der Versuch ihrer mathematischen ZÃÞhmung; 2.3 FEHLER â#x80;#x93; ein multidisziplinÃÞres Forschungsfeld; 2.4 Positionierung der vorliegenden Arbeit; 3 Methodologie und methodisches Vorgehen; 3.1 Zentrale Aspekte der vorliegenden Studie; 3.2 Das Modell der Didaktischen Rekonstruktion; 3.3 Methodologische Positionierung und Adaption des Modells; 3.4 Methodische Positionierung; 4 Analyse der Fachperspektiven (Fachliche KlÃÞrung). 
505 8 |a 4.1 Konzeption und Inhalt der fachlichen KlÃÞrung4.2 Begriffliche KlÃÞrung; 4.3 Inhaltliche KlÃÞrung; 4.4 Darstellung und kontextuelle Einbindung in der Lehrliteratur; 4.5 Zusammenfassung der fachlichen KlÃÞrung und Fazit aus didaktischer Sicht; 5 Historische KlÃÞrung; 5.1 Einordnung, Stand der Forschung und Positionierung; 5.2 Historischer Ã#x9C;berblick; 5.3 Die klassische griechische Naturphilosophie; 5.4 Der Beginn der â#x80;#x9E;modernen Naturwissenschaftâ#x80;#x9C;: Das 17. Jahrhundert; 5.5 Der Beginn der prÃÞzisen Messung: das 18. Jahrhundert; 5.6 Die ZÃÞhmung der ZufÃÞlligkeit: das 19. Jahrhundert. 
505 8 |a 5.7 Die Gauss-Laplaceâ#x80;#x99;sche Synthese5.8 Zusammengefasste Darstellung der weiteren Entwicklung der THEORIA ERRORUM; 5.9 Zusammenfassung der historischen KlÃÞrung und Fazit aus didaktischer Sicht; 5.10 Kritik der Methode der historischen KlÃÞrung; 6 Empirische KlÃÞrung der Lernendenvorstellungen; 6.1 Hintergrund der empirischen KlÃÞrung; 6.2 Stand der Forschung; 6.3 Beschreibung und BegrÃơndung der Sondierungsstudie; 6.4 Ergebnisse der Sondierungsstudie; 6.5 Beschreibung und BegrÃơndung der Vertiefungsstudie; 6.6 Ergebnisse der Vertiefungsstudie. 
505 8 |a 6.7 Zusammenfassung der Ergebnisse und Fazit aus didaktischer Sicht6.8 Kritik der Methoden der empirischen KlÃÞrung der Lernendenvorstellungen; 7 Zusammenfassung der bisherigen Ergebnisse unter der Perspektive der didaktischen Strukturierung; 7.1 Die fachlichen Inhalte; 7.2 Die dreifache Entkopplung: informationsbezogen, kognitionsbezogen, arbeitsteilungsbezogen; 7.3 Die abstrahierten grundlegenden Beschreibungen; 7.4 Rahmen der Lernumgebung; 7.5 Zusammenfassung der Forderungen fÃơr die didaktische Strukturierung; 7.6 Kritik und Reformen des Physikalischen Praktikums. 
505 8 |a 8 Folgerungen und Beispiele fÃơr eine Didaktische Strukturierung8.1 Lernumfeld; 8.2 Inhalt; 8.3 Experimenteller Kontext; 9 Zusammenfassung und Fazit; 9.1 Ã#x9C;berblick Ãơber die Resultate dieser Arbeit; 9.2 Zentrale Ergebnisse dieser Arbeit; 9.3 Vorschlag zur didaktischen Aufbereitung des Gegenstandes; 9.4 ResÃơmee und Ausblick. 
520 8 |a Annotation  |b Moderne wissenschaftliche Erkenntnis stützt sich auf Daten. Ohne den Einbezug der Belastbarkeit solcher Daten ist ihre verlässliche Interpretation allerdings nicht möglich. Die Betrachtung dieser durch die Unsicherheit der Daten gegebenen Grenzen unseres Wissens wird in der physikalischen Ausbildung anhand der konventionellen -- Fehlerrechnung -- in mathematische Rechenroutinen verpackt. Sie stellen aus Sicht der Lernenden ohne Zweifel eine der unbeliebtesten Themen der physikalischen Ausbildung dar. Im Rahmen des Modells der genetisch-didaktischen Rekonstruktion geht die vorliegende Arbeit dieser Thematik aus dreierlei Perspektiven auf den Grund: Sie untersucht erstens die Vorstellungen und Schwierigkeiten deutscher Studierender über die Thematik. Zweitens unterzieht sie die konventionelle Fehlerrechnung einer kritischen Analyse und stellt ihr mit dem ISO-Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement eine Alternative gegenüber. Die aufgezeigten fachlichen Inadäquatheiten der konventionellen Methode lassen sich drittens nur anhand der Klärung ihrer historischen Genese verstehen. Darüber hinaus zeigt die historische Klärung auf, dass die Vermittlung eine umfassendere probabilistische Betrachtung erfordert als es grundständige Vorlesungen und Praktika aktuell vorsehen. Anhand der ineinandergreifenden Ergebnisse der drei analytischen Bereiche werden Forderungen an eine optimierte Lernumgebung abgeleitet. 
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