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|a Tulis, Maria.
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|a Individualisierung Im Fach Mathematik :
|b Effekte Auf Leistung und Emotionen.
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|a Berlin :
|b Logos Verlag Berlin,
|c 2010.
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|a Wissensprozesse und Digitale Medien Ser. ;
|v v. 17
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|a Print version record.
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|a Intro; 1 Einleitung und Thema dieser Arbeit; 2 Computereinsatz im Mathematikunterricht; 2.1 Lern- und Ã#x9C;bungssoftware fÃơr die 5. Jahrgangsstufe; 2.1.1 EvaluationsansÃÞtze zu Lern- und Ã#x9C;bungssoftware in der Schule; 2.1.2 Mathematische Kompetenz und die Bedeutung von Textaufgaben; 2.1.3 Feedback, Individualisierung und AdaptivitÃÞt; 2.1.4 Bestandsaufnahme/Bewertung aus psychologisch-pÃÞdagogischer Sicht; 2.2 Merlins RechenmÃơhle; 2.3 Zusammenfassung; 3 Emotionen im schulischen Kontext; 3.1 Struktur, Bedingungen, Konsequenzen akademischer Emotionen; 3.1.1 Strukturelle Besonderheiten.
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|a 3.1.2 Ein Modell zur Entstehung schulischer Emotionen3.1.3 Methoden zur Messung von SchÃơlerInnen-Emotionen; 3.2 Emotionales Erleben im Fach Mathematik; 3.2.1 Emotionen von SchÃơlerInnen im Laufe der Schulzeit; 3.2.2 Geschlechts- und schulformspezifische Unterschiede; 3.2.3 Emotionen und ihr Einfluss auf die Leistung; 3.2.4 Der Zusammenhang von Emotion und Motivation; 3.2.5 Emotionen und Selbstkonzept bzw. Selbstwirksamkeit; 3.4 Zusammenfassung; 4 Der Umgang mit Fehlern in Mathematik; 4.1 Fehlersituationen: Die Gestaltung von Ã#x9C;bungssituationen; 4.2 Der Begriff der â#x80;#x9E;Fehlerkulturâ#x80;#x9C.
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|a 4.3 Beim Ã#x9C;ben aus Fehlern lernen4.3.1 Konstruktiver Umgang mit Fehlern und Lernzielorientierung; 4.3.2 Gelegenheiten zum Lernen aus Fehlern; 4.4 Das Klassenklima als bedeutsame EinflussgrÃœÃ#x9F;e; 4.5 Zusammenfassung; 5 Planung der Untersuchung und Vorstudien; 5.1 Online-Befragung zur Gestaltung von Ã#x9C;bungsstunden; 5.1.1 Ziele und Fragestellungen; 5.1.2 Methode und Stichprobe; 5.1.3 Ergebnisse; 5.1.4 Zusammenfassung; 5.2 Pilotstudie; 5.2.1 Ziele und Fragestellungen; 5.2.2 Methode und Stichprobe; 5.2.3 Ergebnisse; 5.2.4 Zusammenfassung; 6 Hauptuntersuchung â#x80;#x93; eine Interventionsstudie.
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|a 6.1 Untersuchungsdesign und Instrumente6.2 Stichprobe; 6.3 Erhebungsinstrumente; 6.3.1 AEQ-M (Academic Emotions Questionnaire â#x80;#x93; Mathematik); 6.3.2 â#x80;#x9E;Emoticonsâ#x80;#x9C; zur Erfassung von State-Emotionen; 6.3.3 SchÃơlerfragebogen zur Fehlerkultur im Unterricht (SchÃơFekU); 6.3.4 Bezugsnormorientierung des Lehrers aus Sicht der SchÃơler; 6.3.5 Mathematikspezifische(s) Selbstkonzept und Selbstwirksamkeit; 6.3.6 Computererfahrung; 6.3.7 Fach- und Leistungsvalenz in Mathematik; 6.3.8 Klassenklima -- RivalitÃÞt; 6.3.9 Fragen zur â#x80;#x9E;Ã#x9C;bungstraditionâ#x80;#x9C; im Mathematikunterricht.
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|a 6.3.10 Demographische Daten und Leistungsvariablen6.4 UntersuchungsdurchfÃơhrung und deskriptive Angaben; 6.4.1 Allgemeine deskriptive Ergebnisse; 6.4.2 Item- und Skalenanalysen der Mathematik-Leistungstests; 6.4.3 Item- und Skalenanalysen des Emotionsfragebogens; 6.4.4 Item- und Skalenanalysen des Fehlerkulturfragebogens; 6.4.5 Item- und Skalenanalysen der restlichen Skalen; 6.5 Fragestellungen und Hypothesen; 6.6 Ergebnisse zum Teilbereich A: Computerbasiertes Ã#x9C;ben und Leistung; 6.6.1 Leistungssteigerung durch MRM 2.0; 6.6.2 Analysen der Bearbeitungsprotokolle.
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|a 6.6.3 Zusammenfassende Diskussion (Teilbereich A).
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|a Annotation
|b Computerbasierte Lernprogramme stellen eine sinnvolle Moglichkeit dar, Individualisierung im Mathematikunterricht umzusetzen. Welche Rolle Emotionen in diesen neuen Lernumgebungen - vor allem im Zusammenhang mit Fehlern und Misserfolg spielen, ist kaum geklart. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der relativ jungen Erforschung aktuell erlebter Lernemotionen. Es werden Einsatzmoglichkeiten und Effekte computerbasierter Individualisierung auf Leistung und Emotionen von SchulerInnen dargestellt. Zudem wird die (subjektive) Bedeutung von Fehlern im Unterrichtsfach Mathematik fur das emotionale Erleben von leistungsstarken und -schwachen SchulerInnen aufgezeigt. Die detaillierte Betrachtung unterschiedlicher Emotionen beim Lernen am Computer macht deutlich, dass einfache Ubungsprogramme neben Leistungsverbesserungen auch in emotionaler Hinsicht wertvolle Beitrage im Unterricht leisten konnen. Maria Tulis, Dr. phil., geboren 1978 in Wien, war von 2005-2010 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl fur Psychologie der Universitat Bayreuth tatig und ist heute Akademische Ratin a. Z. am Lehrstuhl fur Psychologie der Universitat Augsburg.
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|a ProQuest Ebook Central
|b Ebook Central Academic Complete
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|a Individualized education programs.
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6 |
|a Programmes éducatifs individualisés.
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|a Individualized education programs
|2 fast
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|i has work:
|a Individualisierung im Fach Mathematik (Text)
|1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PD3h7hRpjHm36kbVcq6Dcyd
|4 https://id.oclc.org/worldcat/ontology/hasWork
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|i Print version:
|a Tulis, Maria.
|t Individualisierung Im Fach Mathematik : Effekte Auf Leistung und Emotionen.
|d Berlin : Logos Verlag Berlin, ©2010
|z 9783832525941
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|a Wissensprozesse und Digitale Medien Ser.
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|u https://ebookcentral.uam.elogim.com/lib/uam-ebooks/detail.action?docID=5219758
|z Texto completo
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|a ProQuest Ebook Central
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|n EBL5219758
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|a YBP Library Services
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|n 15139356
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|a 92
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