Wahrscheinlichkeit : Eine Einführung für Bachelor-Studenten /
Die Wahrscheinlichkeitstheorie gehört zu den Kerndisziplinen der modernen Mathematikausbildung. Sie ist die Grundlage für alle Modelle, die „Risiko" und „Unsicherheit" einbeziehen. Dieses Lehrbuch gibt einen direkten, verlässlichen und modernen Zugang zu den wichtigsten Ergebnissen der...
Call Number: | Libro Electrónico |
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Main Author: | |
Format: | Electronic eBook |
Language: | Alemán |
Published: |
Berlin ; Boston :
De Gruyter,
[2017]
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Series: | De Gruyter Studium.
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Subjects: | |
Online Access: | Texto completo |
Table of Contents:
- Frontmatter
- Vorwort
- Mathematische Grundlagen
- Abhängigkeit der einzelnen Kapitel
- Bezeichnungen
- Inhalt
- 1. Einleitung
- 2. Grundmodelle der Wahrscheinlichkeitstheorie
- 3. Elementare Kombinatorik
- 4. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- 5. Unabhängigkeit
- 6. Konstruktion von (unabhängigen) Zufallsvariablen
- 7. Charakteristische Funktionen
- 8. Drei klassische Grenzwertsätze
- 9. Konvergenz von Zufallsvariablen
- 10. Unabhängigkeit und Konvergenz
- 11. Summen von unabhängigen Zufallsvariablen
- 12. Das starke Gesetz der großen Zahlen
- 13. Der Zentrale Grenzwertsatz
- 14. Bedingte Erwartungen
- 15. Charakteristische Funktionen
- Anwendungen
- 16. Die multivariate Normalverteilung
- 17. Unbegrenzt teilbare Verteilungen
- 18. Cramérs Theorie der großen Abweichungen
- A. Anhang
- Literatur
- Stichwortverzeichnis.