Analyse statistique de données expérimentales.
This work presents the causes of uncertainty and the best known distribution theories: Gaussian and binomial probability distribution, functions with random variance, error propagation and sample variance.- Poisson distribution, exponential standard deviation, mean deviation, chi-square and Student&...
Clasificación: | Libro Electrónico |
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Autor principal: | |
Formato: | Electrónico eBook |
Idioma: | Francés |
Publicado: |
Les Ulis :
EDP Sciences,
2014.
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Temas: | |
Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- Préface; Pourquoi les incertitudes existent-elles?; Chapitre 1. Rappels sur la théorie des probabilités; 1.1. Probabilités; 1.1.1. Définitions et propriétés; 1.1.2. Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution; 1.1.3. Propriétés de la fonction de distribution; 1.1.4. Fonction de distribution de plusieurs variables; 1.1.5. Corrélations; 1.2. Distribution de Gauss; 1.3. Auitres distributions élémentaires; 1.3.1. Distribution binomiale; 1.3.2. Distribution de Poisson; 1.3.3. Distribution de Lorentz; 1.3.4. Distribution gamma; 1.4. Théorème central limite.
- Chapitre 2. Fonctions d'une variable aléatoire2.1. Propagation des erreurs; 2.1.1. Formule de propagation des erreurs; 2.1.2. Exemples de propagation des erreurs; 2.1.3. Cas des variables corrélées; 2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire; 2.2.1. Fonction biunivoque; 2.2.2. Cas général; 2.2.3. Exemple physique; 2.2.4. Précision de la formule de propagation des erreurs; 2.3. Niveau de confiance et intervalle de confiance; Chapitre 3. Expériences avec un nombre limité de mesures; 3.1. Echantillon, valeur moyenne et écart-type; 3.1.1. Définitions et propriétés.
- 4.1.1. Idée de la méthode des moindres carrés4.1.2. Exemple d'une fonction linéaire; 4.2. Méthode du maximum de vraisemblance; 4.2.1. Idée de la méthode du maximum de vraisemblance; 4.2.2. Inégalité de Cramér-Rao; Conclusion; Bibliographie; Index; A; C; D; E; F; I; M; N; P; T; V; Table des matières.