Analyse statistique de données expérimentales.

This work presents the causes of uncertainty and the best known distribution theories: Gaussian and binomial probability distribution, functions with random variance, error propagation and sample variance.- Poisson distribution, exponential standard deviation, mean deviation, chi-square and Student&...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Protassov, Konstantin
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Francés
Publicado: Les Ulis : EDP Sciences, 2014.
Temas:
Mathematical statistics.
Science > Statistical methods.
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 0 |a Préface; Pourquoi les incertitudes existent-elles?; Chapitre 1. Rappels sur la théorie des probabilités; 1.1. Probabilités; 1.1.1. Définitions et propriétés; 1.1.2. Grandeurs discrètes et continues, fonction de distribution; 1.1.3. Propriétés de la fonction de distribution; 1.1.4. Fonction de distribution de plusieurs variables; 1.1.5. Corrélations; 1.2. Distribution de Gauss; 1.3. Auitres distributions élémentaires; 1.3.1. Distribution binomiale; 1.3.2. Distribution de Poisson; 1.3.3. Distribution de Lorentz; 1.3.4. Distribution gamma; 1.4. Théorème central limite. 
505 8 |a Chapitre 2. Fonctions d'une variable aléatoire2.1. Propagation des erreurs; 2.1.1. Formule de propagation des erreurs; 2.1.2. Exemples de propagation des erreurs; 2.1.3. Cas des variables corrélées; 2.2. Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire; 2.2.1. Fonction biunivoque; 2.2.2. Cas général; 2.2.3. Exemple physique; 2.2.4. Précision de la formule de propagation des erreurs; 2.3. Niveau de confiance et intervalle de confiance; Chapitre 3. Expériences avec un nombre limité de mesures; 3.1. Echantillon, valeur moyenne et écart-type; 3.1.1. Définitions et propriétés. 
505 8 |6 880-01  |a 4.1.1. Idée de la méthode des moindres carrés4.1.2. Exemple d'une fonction linéaire; 4.2. Méthode du maximum de vraisemblance; 4.2.1. Idée de la méthode du maximum de vraisemblance; 4.2.2. Inégalité de Cramér-Rao; Conclusion; Bibliographie; Index; A; C; D; E; F; I; M; N; P; T; V; Table des matières. 
520 |a This work presents the causes of uncertainty and the best known distribution theories: Gaussian and binomial probability distribution, functions with random variance, error propagation and sample variance.- Poisson distribution, exponential standard deviation, mean deviation, chi-square and Student's T distribution, parameter estimates, least squares methods and maximum likelihood. 
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880 8 |6 505-01/(S  |a 3.1.2. Précision de la variance expérimentale et chiffres significatifs3.1.3. Distribution χ[sup(2)]; 3.2. Distribution de Student; 3.2.1. Petit nombre de mesures; 3.3. Deux résultats expérimentaux; 3.3.1. Comparaison de deux résultats expérimentaux; 3.3.2. ""Addition"" de deux résultats expérimentaux; 3.4. Autres sources d'erreurs; 3.4.1. Incertitudes d'appareil; 3.4.2. Erreurs systématiques; 3.4.3. Comment éviter les erreurs systématiques?; 3.4.4. Comment travailler avec les erreurs systématiques?; Chapitre 4. Ajustement des paramètres; 4.1. Méthode des moindres carrés. 
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