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Angewandte Deskriptive Statistik Praxisbezogenes Lehrbuch mit Fallbeispielen
With great analytic depth, this textbook clearly illuminates the basic principles of descriptive statistics. It accomplishes this aim with lively language and numerous illustrations, overviews, and tables along with practice exercises.
| Clasificación: | Libro Electrónico |
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| Autor principal: | |
| Formato: | eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Berlin/Boston
De Gruyter De Gruyter Oldenbourg
2015
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| Colección: | De Gruyter Studium
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Verzeichnis der Übersichten; Verzeichnis der Tabellen; Verzeichnis der Abbildungen; Verzeichnis der Abkürzungen; Verzeichnis der Symbole; I EINFÜHRUNG; 1 Vorbemerkungen und Überblick; 2 Begriff, Aufgabe und Image der Statistik; 3 Ablauf der statistischen Untersuchung; 3.1 Ablaufplanung (Schritt 1); 3.2 Erhebung (Schritt 2); 3.3 Aufbereitung, Auswertung, Interpretation (Schritte 3 bis 5); 4 Träger der Wirtschaftsstatistik; 4.1 Begriff der "Amtlichen Statistik"; 4.2 Aufbau der "Amtlichen Statistik" in Deutschland und Gesetzgebungsprozess.
- 4.3 Institutionen mit amtlichen und nichtamtlichen Statistiken4.4 Zentrale Veröffentlichungen des Statistischen Bundesamtes; 4.5 Überblick über ausgewählte amtliche und nichtamtliche Statistiken; II DESKRIPTIVE STATISTIK; 1 Definitionen und Abgrenzungen; 1.1 Statistische Einheit, Statistische Gesamtheit; 1.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen; 1.3 Skalierung; 1.3.1 Vorbemerkung, Definition; 1.3.2 Skalentypen; 2 Darstellung der eindimensionalen, empirischen Häufigkeitsverteilung; 2.1 Vorbemerkungen.
- 2.2 Begriff der eindimensionalen Häufigkeitsverteilung bei unklassifizierten Daten, exemplarische Darstellung2.3 Graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung; 2.4 Summenhäufigkeiten, Summenhäufigkeitsverteilung, Verteilungsfunktion, Restsummenhäufigkeiten; 2.5 Prinzip und Begriffe der Klassifizierung; 2.6 Graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung klassifizierter Daten (Histogramm); 2.7 Summenhäufigkeiten klassifizierter Daten, Feinberechnung d. Anteilswertes; 3 Beschreibung eindimensionaler Häufigkeitsverteilungen durch statistische Maßzahlen.
- 3.1 Statistische Maßzahlen im Überblick3.2 Mittelwerte (Lageparameter); 3.2.1 Modus, Modalwert, dichtester oder häufigster Wert (XMo); 3.2.2 Median, Zentralwert (XMe oder X~); 3.2.3 Arithmetisches Mittel (X)̄; 3.2.4 Harmonisches Mittel (XH̄); 3.2.5 Geometrisches Mittel (XḠ); 3.3 Schiefe der Häufigkeitsverteilung (Vergleich der Lageparameter); 3.4 Streuungsmaße; 3.4.1 Vorbemerkungen; 3.4.2 Spannen; 3.4.2.1 Spannweite (Range R); 3.4.2.2 Quartilsabstand (QA), mittlerer Quartilsabstand (MQA); 3.4.3 Mittlere absolute Abweichung (MAD); 3.4.4 Varianz (S2), Standardabweichung (S).
- 3.4.5 Variationskoeffizient (VC)3.5 Konzentrationsmaße; 3.6 Exkurs: Begriffe der deskriptiven und schließenden Statistik im Vergleich; 4 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen; 4.1 Vorbemerkung; 4.2 Definition und Darstellung zweidimensionaler Häufigkeitstabellen; 4.3 Bedingte Häufigkeitsverteilungen zweier Merkmale; 4.4 Unabhängigkeit zweier Merkmale; 4.5 Parameter zweidimensionaler Häufigkeitsverteilungen; 4.5.1 Lage- und Streuungsparameter der Randverteilung; 4.5.2 Kovarianz (SXY); 5 Zusammenhangsanalyse (Korrelationsanalyse); 5.1 Problemstellung der Zusammenhangsmaße.