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Psychologie statistique avec R /
Ce titre est de nouveau disponible aux éditions EDP Sciences. Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épr...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Francés |
| Publicado: |
Ulis [France] :
Edp sciences,
2015.
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| Colección: | Collection Pratique R.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- REMERCIEMENTS
- AVANT-PROPOS
- Table des matiÃ?res
- Chapitre 1. Description sur une variable
- 1.1 Processus de mesure
- 1.2 Structure de la mesure
- 1.3 SynthÃ?se
- Chapitre 2. Description de liaison
- 2.1 Lien entre une variables numérique et une variable catégorisée
- 2.2 Lien entre deux variables numériques
- 2.3 Lien de deux variables catégorisées
- Chapitre 3. Alg�bre des événements
- 3.1 Notion d�ensemble
- 3.2 Intersection et union
- 3.3 AlgÃ?bre sur les ensembles
- 3.4 Application : le jeu de la sélection de cartes
- Chapitre 4. Calcul des probabilités4.1 Notion intuitive
- 4.2 Probabilité conjointe, conditionnelle et marginale
- 4.3 RÃ?gles de calcul
- 4.4 Dénombrements
- 4.5 Probabilités sur un ensemble non dénombrable
- 4.6 Applications
- Chapitre 5. Espérances et moments
- 5.1 Espérance mathématique et théorie des jeux
- 5.2 Variance et gestion des risques
- 5.3 AlgÃ?bre des covariances
- 5.4 Application : l�analyse factorielle
- 5.5 Tableaux de synthÃ?se
- Chapitre 6. Notion de modÃ?le
- 6.1 La statistique inférentielle
- 6.2 Démarche d�hypoth�se6.3 Un exemple neuropsychologique
- 6.4 Probabilité des données ou probabilité du mod�le
- Chapitre 7. ModÃ?les binomiaux
- 7.1 Mod�les à un param�tre
- 7.2 L�approche bayésienne
- 7.3 Mod�les à deux param�tres
- 7.4 Mod�les à trois param�tres
- 7.5 Mod�les généraux et factoriels
- Chapitre 8. ModÃ?les multinomiaux
- 8.1 Construction de la loi multinomiale
- 8.2 Mod�les sur une variable catégorisée
- 8.3 Mod�les sur deux variables catégorisées
- 8.4 Mod�les sur trois variables catégorisées
- Chapitre 9. ModÃ?les gaussiens9.1 Construction de la loi normale
- 9.2 Inférence sur une moyenne : variance connue
- 9.3 Inférence sur une variance
- 9.4 Inférence sur une moyenne : variance inconnue
- 9.5 Inférence sur deux moyennes d�échantillons indépendants
- 9.6 Inférence sur des variances d�échantillons indépendants
- Annexe A. Compléments techniques
- A.1 Les fonctions exponentielle et logarithme
- A.2 Maximisation d�une vraisemblance binomiale
- A.3 La loi Beta-binomiale
- A.4 Formules exactes du facteur de Bayes
- A.5 Maximisation d�une vraisemblance gaussienneA.6 Lois a posteriori sur les param�tres d�une loi normale
- Bibliographie
- Index