Cargando…

Inleiding in de statistiek /

Statistiek is de wetenschap die zich richt op het trekken van conclusies uit data. Daartoe worden verzamelde gegevens gemodelleerd en geanalyseerd met behulp van wiskundige kansmodellen. In Inleiding in de Statistiek worden kernbegrippen uit de statistiek omschreven en wordt een wiskundige onderbouw...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Bijma, Fetsje, 1977- (Autor), Jonker, Marianne (Autor), Vaart, A. W. van der (Autor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Dutch
Publicado: Utrecht [Netherlands] : Epsilon Uitgaven, 2013.
Colección:Epsilon uitgaven ; no. 76.
Temas:
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000 i 4500
001 EBOOKCENTRAL_ocn891386553
003 OCoLC
005 20240329122006.0
006 m o d
007 cr cn|||||||||
008 140912t20132013ne a ob 001 0 dut d
040 |a E7B  |b eng  |e rda  |e pn  |c E7B  |d OCLCO  |d EBLCP  |d DEBSZ  |d OCLCQ  |d OCLCF  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d VU@  |d OCLCQ  |d K6U  |d TXI  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d OCLCO  |d OCLCL 
019 |a 923762500 
020 |a 9789050411356  |q (e-book) 
020 |a 9050411355  |q (e-book) 
029 1 |a AU@  |b 000066440334 
029 1 |a DEBSZ  |b 44965401X 
035 |a (OCoLC)891386553  |z (OCoLC)923762500 
050 4 |a HA29  |b .B556 2013eb 
082 0 4 |a 519.5  |2 23 
049 |a UAMI 
100 1 |a Bijma, Fetsje,  |d 1977-  |e author.  |1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PCjDbQ94gv7p66XPWCvRvgX 
245 1 0 |a Inleiding in de statistiek /  |c Fetsje Bijma, Marianne Jonker, Aad van der Vaart. 
264 1 |a Utrecht [Netherlands] :  |b Epsilon Uitgaven,  |c 2013. 
264 4 |c ©2013 
300 |a 1 online resource (viii, 370 pages) :  |b illustrations, tables 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Epsilon Uitgaven ;  |v Number 76 
504 |a Includes bibliographical references (page iii), and index. 
505 0 |a Introductie -- Verdelingsonderzoek -- Schatters -- Toetsen -- Betrouwbaarheidsgebieden -- Optimaliteitstheorie -- Regressiemodellen -- Modelselectie -- A. Elementen uit de Kansrekening -- B. Multivariate Normale Verdeling -- C. Tabellen. 
520 |a Statistiek is de wetenschap die zich richt op het trekken van conclusies uit data. Daartoe worden verzamelde gegevens gemodelleerd en geanalyseerd met behulp van wiskundige kansmodellen. In Inleiding in de Statistiek worden kernbegrippen uit de statistiek omschreven en wordt een wiskundige onderbouwing van belangrijke statistische methoden gegeven. Daarnaast is er veel aandacht voor het verantwoord toepassen van statistische methoden op data. De drie belangrijkste onderwerpen uit de statistiek zijn schatters, toetsen en betrouwbaarheidsgebieden. Verder wordt een aantal bekende regressiemodellen, zoals lineaire regressie en variantie-analyse, behandeld. Ook optimaliteit van schatters en toetsen komt in dit boek aan de orde, evenals de selectie van het best passende model. Ieder hoofdstuk eindigt met een praktijkvoorbeeld waarin beschreven statistische methoden worden toegepast. Dit boek gaat uit van basiskennis van kansrekening, calculus en lineaire algebra bij de lezer. 
588 0 |a Online resource; title from PDF title page (ebrary, viewed September 12, 2014). 
590 |a ProQuest Ebook Central  |b Ebook Central Academic Complete 
650 0 |a Statistics. 
650 6 |a Statistique. 
650 7 |a statistics.  |2 aat 
650 7 |a Statistics  |2 fast 
700 1 |a Jonker, Marianne,  |e author. 
700 1 |a Vaart, A. W. van der,  |e author. 
758 |i has work:  |a Inleiding in de statistiek (Text)  |1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PCFHKJmpG8yG9jrKw64tRJC  |4 https://id.oclc.org/worldcat/ontology/hasWork 
776 0 8 |i Print version:  |a Bijma, Fetsje.  |t Inleiding in de Statistiek.  |d Amsterdam : Epsilon Uitgaven, ©2013  |z 9789050411356 
830 0 |a Epsilon uitgaven ;  |v no. 76. 
856 4 0 |u https://ebookcentral.uam.elogim.com/lib/uam-ebooks/detail.action?docID=3238261  |z Texto completo 
936 |a BATCHLOAD 
938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL3238261 
938 |a ebrary  |b EBRY  |n ebr10922374 
994 |a 92  |b IZTAP