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Stochastik für das Lehramt.
Students of the teaching profession view stochastics as difficult to understand and complex. This book provides a clear, precise, and structured introduction to this material. It includes many descriptive examples, such as games of chance, which help promote understanding. Thus, the textbook is not...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Berlin :
De Gruyter Oldenbourg,
2014.
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| Colección: | De Gruyter Studium.
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
Tabla de Contenidos:
- 1.6 Spezielle stetige Verteilungen .1.6.1 Gleichverteilung auf einem Intervall .; 1.6.2 Normalverteilung; 1.6.3 Gammaverteilung; 1.6.4 Betaverteilung; 1.6.5 Exponentialverteilung; 1.6.6 Erlangverteilung; 1.6.7 X2-Verteilung; 1.6.8 Cauchyverteilung; 1.7 Verteilungsfunktion; 1.8 Mehrdimensionale stetige Verteilungen; 1.8.1 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsdichten; 1.8.2 Mehrdimensionale Gleichverteilung; 1.9 Produkte von Wahrscheinlichkeitsräumen; 1.10 Aufgaben; 2 Bedingte Verteilungen und Unabhängigkeit; 2.1 Bedingte Verteilungen; 2.2 Unabhängigkeit von Ereignissen.
- 2.2.1 Unabhängigkeit von zwei Ereignissen2.2.2 Unabhängigkeit mehrerer Ereignisse; 2.3 Aufgaben; 3 Zufällige Größen; 3.1 Transformation zufälliger Ergebnisse; 3.2 Verteilungsgesetz einer zufälligen Größe; 3.3 Zufällige Vektoren; 3.4 Unabhängigkeit zufälliger Größen; 3.4.1 Unabhängigkeit diskreter zufälliger Größen; 3.4.2 Unabhängigkeit stetiger zufälliger Größen; 3.5 Ordnungsstatistiken; 3.6 Aufgaben; 4 Rechnen mit zufälligen Größen; 4.1 Transformation zufälliger Größen; 4.2 Lineare Transformationen; 4.3 Münzwurf und Gleichverteilung auf [0,1]; 4.3.1 Darstellung reeller Zahlen als Dualbruch.
- 4.3.2 Dualbrüche zufälliger Zahlen4.3.3 Konstruktion zufälliger Zahlen durch unendlichen Münzwurf; 4.4 Simulation zufälliger Größen; 4.5 Addition zufälliger Größen; 4.5.1 Addition diskreter zufälliger Größen; 4.5.2 Addition stetiger zufälliger Größen; 4.6 Summen spezieller zufälliger Größen; 4.6.1 Binomialverteilte Größen; 4.6.2 Poissonverteilte Größen; 4.6.3 Negativ binomialverteilte Größen; 4.6.4 Gleichverteilte Größen; 4.6.5 Gammaverteilte Größen; 4.6.6 Exponentiell verteilte Größen; 4.6.7 X2-verteilte Größen; 4.6.8 Normalverteilte Größen; 4.7 Multiplikation und Division zufälliger Größen.
- 4.7.1 Studentsche t-Verteilung4.7.2 Fishersche F-Verteilung; 4.8 Aufgaben; 5 Erwartungswert, Varianz und Kovarianz; 5.1 Erwartungswert; 5.1.1 Erwartungswert diskreter zufälliger Größen; 5.1.2 Erwartungswert speziell verteilter diskreter Größen; 5.1.3 Erwartungswert stetiger zufälliger Größen; 5.1.4 Erwartungswert speziell verteilter stetiger Größen; 5.1.5 Eigenschaften des Erwartungswertes; 5.2 Varianz; 5.2.1 Höhere Momente; 5.2.2 Varianz einer zufälligen Größe; 5.2.3 Berechnung der Varianz speziell verteilter Größen; 5.3 Kovarianz und Korrelation; 5.3.1 Kovarianz zweier zufälliger Größen.