Stochastik für das Lehramt.

Students of the teaching profession view stochastics as difficult to understand and complex. This book provides a clear, precise, and structured introduction to this material. It includes many descriptive examples, such as games of chance, which help promote understanding. Thus, the textbook is not...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Linde, Werner
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Berlin : De Gruyter Oldenbourg, 2014.
Colección:De Gruyter Studium.
Temas:
Stochastic analysis.
Analyse stochastique.
Stochastic analysis
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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505 8 |6 880-01  |a 1.6 Spezielle stetige Verteilungen .1.6.1 Gleichverteilung auf einem Intervall .; 1.6.2 Normalverteilung; 1.6.3 Gammaverteilung; 1.6.4 Betaverteilung; 1.6.5 Exponentialverteilung; 1.6.6 Erlangverteilung; 1.6.7 X2-Verteilung; 1.6.8 Cauchyverteilung; 1.7 Verteilungsfunktion; 1.8 Mehrdimensionale stetige Verteilungen; 1.8.1 Mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsdichten; 1.8.2 Mehrdimensionale Gleichverteilung; 1.9 Produkte von Wahrscheinlichkeitsräumen; 1.10 Aufgaben; 2 Bedingte Verteilungen und Unabhängigkeit; 2.1 Bedingte Verteilungen; 2.2 Unabhängigkeit von Ereignissen. 
505 8 |a 2.2.1 Unabhängigkeit von zwei Ereignissen2.2.2 Unabhängigkeit mehrerer Ereignisse; 2.3 Aufgaben; 3 Zufällige Größen; 3.1 Transformation zufälliger Ergebnisse; 3.2 Verteilungsgesetz einer zufälligen Größe; 3.3 Zufällige Vektoren; 3.4 Unabhängigkeit zufälliger Größen; 3.4.1 Unabhängigkeit diskreter zufälliger Größen; 3.4.2 Unabhängigkeit stetiger zufälliger Größen; 3.5 Ordnungsstatistiken; 3.6 Aufgaben; 4 Rechnen mit zufälligen Größen; 4.1 Transformation zufälliger Größen; 4.2 Lineare Transformationen; 4.3 Münzwurf und Gleichverteilung auf [0,1]; 4.3.1 Darstellung reeller Zahlen als Dualbruch. 
505 8 |a 4.3.2 Dualbrüche zufälliger Zahlen4.3.3 Konstruktion zufälliger Zahlen durch unendlichen Münzwurf; 4.4 Simulation zufälliger Größen; 4.5 Addition zufälliger Größen; 4.5.1 Addition diskreter zufälliger Größen; 4.5.2 Addition stetiger zufälliger Größen; 4.6 Summen spezieller zufälliger Größen; 4.6.1 Binomialverteilte Größen; 4.6.2 Poissonverteilte Größen; 4.6.3 Negativ binomialverteilte Größen; 4.6.4 Gleichverteilte Größen; 4.6.5 Gammaverteilte Größen; 4.6.6 Exponentiell verteilte Größen; 4.6.7 X2-verteilte Größen; 4.6.8 Normalverteilte Größen; 4.7 Multiplikation und Division zufälliger Größen. 
505 8 |a 4.7.1 Studentsche t-Verteilung4.7.2 Fishersche F-Verteilung; 4.8 Aufgaben; 5 Erwartungswert, Varianz und Kovarianz; 5.1 Erwartungswert; 5.1.1 Erwartungswert diskreter zufälliger Größen; 5.1.2 Erwartungswert speziell verteilter diskreter Größen; 5.1.3 Erwartungswert stetiger zufälliger Größen; 5.1.4 Erwartungswert speziell verteilter stetiger Größen; 5.1.5 Eigenschaften des Erwartungswertes; 5.2 Varianz; 5.2.1 Höhere Momente; 5.2.2 Varianz einer zufälligen Größe; 5.2.3 Berechnung der Varianz speziell verteilter Größen; 5.3 Kovarianz und Korrelation; 5.3.1 Kovarianz zweier zufälliger Größen. 
500 |a 5.3.2 Korrelationskoeffizient. 
520 |a Students of the teaching profession view stochastics as difficult to understand and complex. This book provides a clear, precise, and structured introduction to this material. It includes many descriptive examples, such as games of chance, which help promote understanding. Thus, the textbook is not only an ideal accompaniment to courses as an introduction to probability theory, but also optimally useful for designing a clear school curriculum. 
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880 0 |6 505-01/(S  |a Vorwort; 1 Wahrscheinlichkeiten; 1.1 Wahrscheinlichkeitsräume .; 1.1.1 Grundraum; 1.1.2 Ereignis-σ-Algebra; 1.1.3 Wahrscheinlichkeitsmaß; 1.2 Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsmaßen; 1.3 Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen; 1.4 Spezielle diskrete Verteilungen; 1.4.1 Einpunktverteilung; 1.4.2 Gleichverteilung auf endlichen Grundräumen; 1.4.3 Binomialverteilung; 1.4.4 Multinomialverteilung; 1.4.5 Poissonverteilung; 1.4.6 Hypergeometrische Verteilung; 1.4.7 Geometrische Verteilung; 1.4.8 Negative Binomialverteilung. .; 1.5 Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen. 
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