Statistical tools for nonlinear regression : a practical guide with S-PLUS examples /

Statistical Tools for Nonlinear Regression presents methods for analyzing data using parametric nonlinear regression models. Using examples from experiments in agronomy and biochemistry, it shows how to apply the methods. Aimed at scientists who are not familiar with statistical theory, it concentra...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Otros Autores: Huet, S. (Sylvie)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: New York : Springer, ©1996.
Colección:Springer series in statistics.
Temas:
Regression analysis.
Nonlinear theories.
Parameter estimation.
Regression Analysis
Analyse de régression.
Théories non linéaires.
Estimation d'un paramètre.
Analyse statistique.
Modèles économétriques.
Análisis de regresión
Teorías no lineales
Nonlinear theories
Parameter estimation
Regression analysis
S-PLUS
Nichtlineare Regression
Regressieanalyse.
Niet-lineaire modellen.
Estimation de paramètres.
Acceso en línea:Texto completo

MARC

LEADER 00000cam a2200000 a 4500
001 EBOOKCENTRAL_ocn680279285
003 OCoLC
005 20240329122006.0
006 m o d
007 cr bn||||||abp
007 cr bn||||||ada
008 101110s1996 nyua ob 001 0 eng d
010 |z  96013753  
040 |a OCLCE  |b eng  |e pn  |c OCLCE  |d OCLCQ  |d AU@  |d OCLCO  |d GW5XE  |d OCLCQ  |d OCLCF  |d OCLCQ  |d COO  |d OCLCQ  |d EBLCP  |d OCLCQ  |d YDX  |d UAB  |d OCLCQ  |d U3W  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d LEAUB  |d OCLCQ  |d UKBTH  |d OCLCQ  |d VT2  |d OCLCQ  |d K6U  |d OCLCO  |d OCLCQ  |d INARC  |d OCLCO  |d OCLCL  |d S9M 
019 |a 622923587  |a 851820405  |a 968649341  |a 1001508609  |a 1012461795  |a 1016347290  |a 1086547585  |a 1112962939  |a 1262670486  |a 1359401459  |a 1408762946 
020 |a 9781475725230  |q (electronic bk.) 
020 |a 147572523X  |q (electronic bk.) 
020 |z 0387947272  |q (Berlin ;  |q hard ;  |q acid-free paper) 
020 |z 9780387947273  |q (Berlin ;  |q hard ;  |q acid-free paper) 
020 |z 9781475725254 
020 |z 1475725256 
024 7 |a 10.1007/978-1-4757-2523-0  |2 doi 
029 1 |a AU@  |b 000051699168 
029 1 |a NLGGC  |b 401223280 
029 1 |a NZ1  |b 15176628 
035 |a (OCoLC)680279285  |z (OCoLC)622923587  |z (OCoLC)851820405  |z (OCoLC)968649341  |z (OCoLC)1001508609  |z (OCoLC)1012461795  |z (OCoLC)1016347290  |z (OCoLC)1086547585  |z (OCoLC)1112962939  |z (OCoLC)1262670486  |z (OCoLC)1359401459  |z (OCoLC)1408762946 
042 |a dlr 
050 4 |a QA278.2  |b .S73 1996 
072 7 |a PBT  |2 bicssc 
072 7 |a MAT029000  |2 bisacsh 
072 7 |a PBT  |2 thema 
082 0 4 |a 519.5/36  |2 20 
084 |a 31.73  |2 bcl 
084 |a QH 234  |2 rvk 
084 |a SK 840  |2 rvk 
084 |a MAT 628f  |2 stub 
088 |a SPIN 10533039 
049 |a UAMI 
245 0 0 |a Statistical tools for nonlinear regression :  |b a practical guide with S-PLUS examples /  |c Sylvie Huet [and others]. 
260 |a New York :  |b Springer,  |c ©1996. 
300 |a 1 online resource (ix, 154 pages) :  |b illustrations 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file 
347 |b PDF 
490 1 |a Springer series in statistics 
504 |a Includes bibliographical references (pages 149-151) and index. 
505 0 |a 1. Nonlinear regression model and parameter estimation -- 2. Accuracy of estimators, confidence intervals and tests -- 3. Variance estimation -- 4. Diagnostics of model misspecification -- 5. Calibration and Prediction. 
520 |a Statistical Tools for Nonlinear Regression presents methods for analyzing data using parametric nonlinear regression models. Using examples from experiments in agronomy and biochemistry, it shows how to apply the methods. Aimed at scientists who are not familiar with statistical theory, it concentrates on presenting the methods in an intuitive way rather than developing the theoretical grounds. The book includes methods based on classical nonlinear regression theory and more modern methods, such as the bootstrap, that have proven effective in practice. The examples are analyzed with the software nls2 implemented in S-PLUS. 
506 |3 Use copy  |f Restrictions unspecified  |2 star  |5 MiAaHDL 
533 |a Electronic reproduction.  |b [Place of publication not identified] :  |c HathiTrust Digital Library,  |d 2010.  |5 MiAaHDL 
538 |a Master and use copy. Digital master created according to Benchmark for Faithful Digital Reproductions of Monographs and Serials, Version 1. Digital Library Federation, December 2002.  |u http://purl.oclc.org/DLF/benchrepro0212  |5 MiAaHDL 
583 1 |a digitized  |c 2010  |h HathiTrust Digital Library  |l committed to preserve  |2 pda  |5 MiAaHDL 
588 0 |a Print version record. 
546 |a English. 
590 |a ProQuest Ebook Central  |b Ebook Central Academic Complete 
650 0 |a Regression analysis. 
650 0 |a Nonlinear theories. 
650 0 |a Parameter estimation. 
650 1 |a Nonlinear theories. 
650 2 |a Regression Analysis 
650 6 |a Analyse de régression. 
650 6 |a Théories non linéaires. 
650 6 |a Estimation d'un paramètre. 
650 7 |a Analyse statistique.  |2 eclas 
650 7 |a Modèles économétriques.  |2 eclas 
650 7 |a Análisis de regresión  |2 embne 
650 0 7 |a Teorías no lineales  |2 embucm 
650 7 |a Nonlinear theories  |2 fast 
650 7 |a Parameter estimation  |2 fast 
650 7 |a Regression analysis  |2 fast 
650 7 |a S-PLUS  |2 gnd 
650 7 |a Nichtlineare Regression  |2 gnd 
650 1 7 |a Regressieanalyse.  |2 gtt 
650 1 7 |a Niet-lineaire modellen.  |2 gtt 
650 7 |a Analyse de régression.  |2 ram 
650 7 |a Théories non linéaires.  |2 ram 
650 7 |a Estimation de paramètres.  |2 ram 
700 1 |a Huet, S.  |q (Sylvie)  |1 https://id.oclc.org/worldcat/entity/E39PBJcGqH4w8qkkvDPMJcJv73 
776 0 8 |i Print version:  |t Statistical tools for nonlinear regression.  |d New York : Springer, ©1996  |w (DLC) 96013753  |w (OCoLC)34356962 
830 0 |a Springer series in statistics. 
856 4 0 |u https://ebookcentral.uam.elogim.com/lib/uam-ebooks/detail.action?docID=3085272  |z Texto completo 
938 |a ProQuest Ebook Central  |b EBLB  |n EBL3085272 
938 |a YBP Library Services  |b YANK  |n 13356866 
938 |a Internet Archive  |b INAR  |n statisticaltools0000unse_d5y5 
994 |a 92  |b IZTAP 

Ejemplares similares