Machine Learning under Resource Constraints. Fundamentals /

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Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data a...

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Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Amrouch, Hussam (Contribuidor), Babbar, Rohit (Contribuidor), Bertram, Nico (Contribuidor), Borchert, Christoph (Contribuidor), Buschhoff, Markus (Contribuidor), Buschjäger, Sebastian (Contribuidor), Chen, Jian-Jia (Contribuidor), Chen, Kuan-Hsun (Contribuidor), Ellert, Jonas (Contribuidor), Falkenberg, Robert (Contribuidor), Fey, Matthias (Contribuidor), Fischer, Johannes (Contribuidor), Funke, Henning (Contribuidor), Gomez, Andres (Contribuidor), Guo, Ce (Contribuidor), Hess, Sibylle (Contribuidor), Kotthaus, Helena (Contribuidor), Kriege, Nils (Contribuidor), Krivošija, Amer (Contribuidor), Lang, Andreas (Contribuidor), Lenssen, Lars (Contribuidor), Lochmann, Alexander (Contribuidor), Luk, Wayne (Contribuidor), Marwedel, Peter (Contribuidor, Editor ), Masoudinejad, Mojtaba (Contribuidor), Mayer, Simon (Contribuidor), Morik, Katharina (Contribuidor, Editor ), Morris, Christopher (Contribuidor), Munteanu, Alexander (Contribuidor), Pfahler, Lukas (Contribuidor), Piatkowski, Nico (Contribuidor), Schubert, Erich (Contribuidor), Schultheis, Erik (Contribuidor), Shi, Junjie (Contribuidor), Spinczyk, Olaf (Contribuidor), Streicher, Jochen (Contribuidor), Suter, Lars (Contribuidor), Teubner, Jens (Contribuidor), Weichert, Frank (Contribuidor), Yayla, Mikail (Contribuidor)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Berlin ; Boston : De Gruyter, [2022]
Colección:De Gruyter STEM.
Temas:
Machine learning.
Big Data.
Eingebettete Systeme.
Künstliche Intelligenz.
Maschinelles Lernen.
Apprentissage automatique.
SCIENCE / Chemistry / General.
Artificial Intelligence.
Big Data and Machine Learning.
Cyber-physical systems.
Data mining for Ubiquitous System Software.
Embedded Systems and Machine Learning.
Highly Distributed Data.
ML on Small devices.
Machine learning for knowledge discovery.
Machine learning in high-energy physics.
Resource-Aware Machine Learning.
Resource-Constrained Data Analysis.
Acceso en línea:Texto completo

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