Datenwissenschaften und Gesellschaft : Die Genese eines transversalen Wissensfeldes /

Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Saner, Philippe (Autor)
Formato: Tesis Electrónico eBook
Idioma:Alemán
Publicado: Bielefeld : transcript Verlag, [2022]
Colección:Digitale Soziologie ; Bd. 1.
Temas:
Data mining.
Big data.
Electronic data processing.
Arbeitsmarkt.
Big Data.
Bildungsforschung.
Datengesellschaft.
Digitalisierung.
Feldtheorie.
Hochschulbildung.
Politik.
Schweiz.
Soziologie.
Universität.
Wissenschaft.
Wissenschaftssoziologie.
Wissenssoziologie.
Exploration de données (Informatique)
Données volumineuses.
SOCIAL SCIENCE / Sociology / General.
Big data
Data mining
Electronic data processing
Data Society.
Digitalization.
Educational Research.
Field Theory.
Labour Market.
Politics.
Science.
Sociology of Knowledge.
Sociology of Science.
Sociology.
Switzerland.
University Education.
University.
Acceso en línea:Texto completo
Tabla de Contenidos:
  • Frontmatter
  • Editorial
  • Inhalt
  • Vorwort
  • Abbildungsverzeichnis
  • Tabellenverzeichnis
  • Danksagung
  • Kapitel 1
  • Einleitung
  • Teil I
  • Grundlagen
  • Kapitel 2
  • Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern
  • Kapitel 3
  • »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven
  • Kapitel 4
  • Forschungsdesign
  • Teil II
  • Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik
  • Einleitung
  • Kapitel 5
  • Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt
  • Kapitel 6
  • Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik
  • Teil III
  • Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld
  • Einleitung
  • Kapitel 7
  • Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work
  • Kapitel 8
  • Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen
  • Kapitel 9
  • Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula
  • Kapitel 10
  • Die Suche nach den richtigen Kompetenzen
  • Teil IV
  • Schlussbetrachtungen
  • Kapitel 11
  • Synthese
  • Bibliografie
  • Anhang

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