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Datenwissenschaften und Gesellschaft : Die Genese eines transversalen Wissensfeldes /
Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zu...
| Clasificación: | Libro Electrónico |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Formato: | Tesis Electrónico eBook |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Bielefeld :
transcript Verlag,
[2022]
|
| Colección: | Digitale Soziologie ;
Bd. 1. |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Texto completo |
MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Datenwissenschaften und Gesellschaft : |b Die Genese eines transversalen Wissensfeldes / |c Philippe Saner. |
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| 490 | 1 | |a Digitale Soziologie ; |v Band 1 | |
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| 546 | |a In German. | ||
| 502 | |b Dissertation |c Universität Luzern |d 2021. | ||
| 520 | |a Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet. | ||
| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Editorial -- |t Inhalt -- |t Vorwort -- |t Abbildungsverzeichnis -- |t Tabellenverzeichnis -- |t Danksagung -- |t Kapitel 1 -- Einleitung -- |t Teil I -- Grundlagen -- |t Kapitel 2 -- Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern -- |t Kapitel 3 -- »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven -- |t Kapitel 4 -- Forschungsdesign -- |t Teil II -- Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik -- |t Einleitung -- |t Kapitel 5 -- Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt -- |t Kapitel 6 -- Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik -- |t Teil III -- Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld -- |t Einleitung -- |t Kapitel 7 -- Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work -- |t Kapitel 8 -- Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen -- |t Kapitel 9 -- Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula -- |t Kapitel 10 -- Die Suche nach den richtigen Kompetenzen -- |t Teil IV -- Schlussbetrachtungen -- |t Kapitel 11 -- Synthese -- |t Bibliografie -- |t Anhang |
| 504 | |a Includes bibliographical references. | ||
| 588 | 0 | |a Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Jul 2022). | |
| 590 | |a De Gruyter Online |b De Gruyter Open Access eBooks | ||
| 650 | 0 | |a Data mining. | |
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| 650 | 4 | |a Wissenssoziologie. | |
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| 650 | 6 | |a Données volumineuses. | |
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| 653 | |a Big Data. | ||
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