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|a (Co-BoDC)5921
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100 |
1 |
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|a González Manteiga, María Teresa
|e autor
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245 |
1 |
0 |
|a Estadística aplicada una visión instrumental: teoría y más de 500 problemas resueltos o propuestos con solución /
|c María Teresa González Manteiga, Alberto Perez de Vargas Luque
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264 |
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1 |
|a Madrid
|b Diaz de Santos
|c 2012
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4 |
|c ©2012
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300 |
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|a 1 recurso en línea (xxiii, 759 páginas):
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336 |
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|a texto
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504 |
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|a Incluye apéndice e índice
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505 |
0 |
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|t Estadística descriptiva --
|t Estadística descriptiva unidimensional --
|t Estadística descriptiva bidimensional --
|t Segunda parte Probabilidad. distribuciones de probabilidad - Probabilidad --
|t distribuciones de probabilidad discretas --
|t distribuciones de probabilidad continuas --
|t distribuciones bidimensionales y multidimensionales --
|t Tercera parte Inferencia estadística --
|t Inferencia estadística. Teoremas del límite --
|t Estimación de los parámetros de una población --
|t Intervalos de confianza de los parámetros de una población --
|t Contrastes de hipótesis paramétricos --
|t Contrastes no paramétricos --
|t Análisis de la varianza y análisis de la regresión --
|t Una introducción a los procesos estocásticos y a la estadística espacial: Métodos geoestadísticos
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506 |
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|a Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
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520 |
1 |
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|a El propósito principal de esta obra es presentar la estadística desde el punto de vista de sus aplicaciones, sin detenerse en demostraciones ni profundizar en temas muy especializados. Como dice Mood: La estadística es la tecnología de la investigación científica». En el siglo XXI no se puede concebir una investigación en las ciencias experimentales, en medicina, en las ciencias sociales, en la técnica, en la industria, que no utilice la estadística y el ordenador, que ha facilitado el cálculo y el manejo de gran cantidad de datos. El estudiante y el investigador de hoy necesitan analizar los datos que recogen en su campo de trabajo y se encuentran, en numerosas ocasiones, en situaciones de incertidumbre, lo que hace necesaria la utilización de métodos estadísticos para sacar de su estudio mejores conclusiones.
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588 |
0 |
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|a Versión impresa
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650 |
1 |
4 |
|a Estadística aplicada
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650 |
1 |
4 |
|a Estadística descriptiva
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650 |
1 |
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|a Inferencia estadística
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650 |
1 |
4 |
|a Probabilidad
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700 |
1 |
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|a Perez de Vargas Luque, Alberto
|e autor
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856 |
4 |
0 |
|u https://ebooks724.uam.elogim.com:443/?il=5921
|z Texto completo
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