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|2 Identificador Ebook7-24
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100 |
1 |
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|a Lahoz Beltrá, Rafael
|e autor
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245 |
1 |
0 |
|a Bioinformática: simulación, vida artificial e inteligencia artificial /
|c Rafael Lahoz Beltrá
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264 |
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1 |
|a Madrid
|b Ediciones Díaz de Santos
|c 2004
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264 |
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4 |
|c ©2004
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300 |
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|a 1 recurso en línea (xxxviii, 574 páginas):
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|a texto
|b PDF
|2 rda/spa
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504 |
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|a Incluye bibliografía
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505 |
0 |
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|t Simulación --
|t Modelo y simulación --
|t Simulación de sistemas dinámicos (I) --
|t Simulación de sistemas estocásticos. Método de Monte Carlo --
|t Vida artificial --
|t Sistemas dinámicos (II) autómatas celulares --
|t Sistemas dinámicos (III). Sistemas de Lindenmayer --
|t Simulando la evolución con ordenador --
|t Algoritmos genéticos y evolutivos --
|t Inteligencia artificial --
|t Sistemas expertos --
|t Redes neuronales artificiales --
|t Robots móviles y agentes autónomos --
|t Apéndice programas - Bibliografía --
|t Índice analítico
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506 |
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|a Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24
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520 |
1 |
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|a La aplicación del ordenador al estudio de la Naturaleza ha conducido desde sus orígenes a espectaculares simulaciones, describiendo las propiedades y mecanismos fundamentales de uno de los fenómenos de mayor belleza y complejidad surgidos en nuestro planeta, la Vida. Sin embargo, y desde los orígenes de la simulación, los científicos e ingenieros emprendieron otro camino: aquel en el que es la propia Naturaleza la que se convierte en fuente de inspiración, diseñándose desde entonces un número cada vez mayor de procedimientos computacionales o algoritmos bioinspirados de probada eficacia y utilidad en disciplinas como la Ingeniería, Economía, Química, Política, Informática, Física, Matemáticas, Sociología, Biología, Medicina etc.
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588 |
0 |
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|a Versión impresa
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650 |
1 |
4 |
|a Bioinformática
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650 |
1 |
4 |
|a Biología
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650 |
1 |
4 |
|a Computadores
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650 |
1 |
4 |
|a Inteligencia artificial
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856 |
4 |
0 |
|u https://ebooks724.uam.elogim.com:443/?il=3852
|z Texto completo
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