Bioestadística sin dificultades matemáticas: en busca de los tesoros escondidos /

Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil, pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la B...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Prieto Valiente, Luis (autor)
Otros Autores: Herranz Tejedor, Inmaculada (autor)
Formato: eBook
Idioma:Español
Publicado: Madrid Ediciones Díaz de Santos 2021
Temas:
Bioestadística
Biometría
Estadística de salud
Análisis estadístico
Acceso en línea:Texto completo

MARC

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500 |a En portada: Análisis estadístico de datos en investigación médica y sociológica. Para estudiantes y profesionales incluye 500 ejercicios y 600 preguntas de autoevaluación y anexo con todas las soluciones 
504 |a Incluye referencias bibliográficas 
505 0 |t Introducción. Una materia necesaria y accesible a todos los profesionales --   |t Capítulo 1. Estadística descriptiva. Distribuciones de frecuencia --   |t Capítulo 2. Estadística descriptiva. Medidas de centralización y de dispersión --   |t Capítulo 3. Estadística descriptiva. Relación entre dos variables --   |t Capítulo 4. Relación entre tres variables. Análisis estratificado. Confusión e interacción --   |t Capítulo 5. Proporciones y probabilidad. Teorema de bayes --   |t Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad: binomial, poisson y normal --   |t Capítulo 7. Inferencia estadística con una proporción --   |t Capítulo 8. Distribución normal y teorema central del límite --   |t Capítulo 9. Inferencia estadística con una media --   |t Capítulo 10. Inferencia estadística con dos medias --   |t Capítulo 11. La inferencia estadística con dos proporciones --   |t Capítulo 12. Tamaño de muestra para estimación --   |t Capítulo 13. Diseños caso-control --   |t Capítulo 14. Tablas de contingencia --   |t Capítulo 15. Análisis de varianza --   |t Capítulo 16. Regresión lineal: descriptiva e inferencia --   |t Capítulo 17. La inferencia bayesiana --   |t Capítulo 18. Potencia estadística de una investigación y tamaño de muestra paratest --   |t Apéndice A. Más sobre probabilidad --   |t Apéndice B. Más sobre el valor p del test --   |t Apéndice C. Más sobre la distribución de poisson --   |t Apéndice D. Sobre las demostraciones matemáticas --   |t Tablas estadísticas --   |t Soluciones de los ejercicios 
506 |a Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24 
520 1 |a Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil, pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos. Este libro explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática y aplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios y encuestas de autoevaluación. ÍNDICE: Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia. Estadística descriptiva: Medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva: relación entre dos variables. Relación entre tres variables. Proporciones y probabilidad: Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad: Binomial y Poison. Distribución normal y Teorema Central del Límite. Inferencia Estadística con una Proporción. Inferencia Estadística con una Media. La inferencia Estadística con dos Medias: La Inferencia Estadística con dos Proporciones. Tamaño demuestra para una estimación. Diseños Caso-Control. Tablas de contingencia. Análisis de varianza. Regresión lineal. La Inferencia Bayesiana: Potencia Estadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. Tablas estadísticas. Soluciones a los ejercicios. Los autores son profesores de metodología de la investigación en la Universidad Complutense de Madrid. Acumulan más de 60 años explicando estos temas a estudiantes y a profesionales en universidades y empresas. Han publicado más de 200 trabajos e investigación. Sus alumnos destacan en ellos su capacidad para poner al alcance del profano en matemáticas los conceptos fundamentales del análisis estadístico. 
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