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LEADER |
00000 a2200000 4500 |
001 |
ALPHAC_31505 |
003 |
XX-XxUND |
008 |
s2019 xx |||||||||||| ||||und d |
020 |
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|a 9789587784787
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035 |
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|a 9789587784787
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100 |
1 |
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|a Riesco, A,Martín, E,Caballero, R
|e author
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245 |
1 |
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|a Big data con python
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260 |
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|a España
|b España
|c 2019-01-17 00:00:00
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300 |
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|a 280
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520 |
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|a Para lograr analizar datos y convertirlos en información, el primer paso es ser capaz de incorporarlos a nuestro programa, esto es, cargar los datos. En este capítulo discutimos la adquisición de datos desde fichero, por lo que en primer lugar es necesario plantearse una serie de preguntas: ¿qué son datos? ¿Su adquisición se limita a descargar datos de internet? ¿Es capaz el lenguaje Python de entender cualquier fuente de información, tales como texto, imágenes, audio y vídeo? ¿Puedo obtener información de cualquier fuente, como páginas oficiales del gobierno, periódicos, redes sociales y foros de opinión?Aunque en general entendemos por datos cualquier tipo de información que se almacena en un ordenador, en el contexto de este libro usaremos datos para referirnos a colecciones de elementos con una serie de atributos.
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650 |
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4 |
|a Big Data
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754 |
1 |
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|a category
|c Ingenierías
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856 |
4 |
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|u https://alphaeditorialcloud.uam.elogim.com/reader/big-data-con-python-1
|z Texto completo
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