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LEADER |
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ALPHAC_19368 |
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XX-XxUND |
008 |
s2018 xx |||||||||||| ||||und d |
020 |
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|a 9789587784268
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035 |
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|a 9789587784268
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100 |
1 |
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|a Berlanga, A,Bustamante, Á,Padilla, W,García, J,Molina, J,Patricio, M
|e author
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245 |
1 |
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|a Ciencia de datos
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260 |
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|a España
|b España
|c 2018-07-25 00:00:00
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300 |
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|a 441
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520 |
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|a La ciencia de datos es hoy en día la herramienta fundamental para la explotación de datos y la generación de conocimiento. Entre los objetivos que persigue se encuentra la búsqueda de modelos que describan patrones y comportamientos a partir de los datos con el fin de tomar decisiones o hacer predicciones. Es un área que ha experimentado un enorme crecimiento al extenderse el acceso a grandes volúmenes de datos e incluso su tratamiento en tiempo real, requiriendo de técnicas sofisticadas que puedan tratar con los problemas prácticos como escalabilidad, robustez ante errores, adaptabilidad con modelos dinámicos, etc. Abarca a numerosos grupos de investigación de diferentes áreas (computación, estadística, matemáticas, ingeniería, etc.) que trabajan en la propuesta de nuevos algoritmos, técnicas de computación e infraestructuras para la captura, almacenamiento y procesado de datos, etc.
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650 |
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4 |
|a Datos
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754 |
1 |
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|a category
|c Ingenierías
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856 |
4 |
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|u https://alphaeditorialcloud.uam.elogim.com/reader/ciencia-de-datos
|z Texto completo
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