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LEADER |
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001 |
ALPHAC_1125899910000764 |
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XX-XxUND |
008 |
s2022 xx |||||||||||| ||||und d |
020 |
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|a 9788419491176
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035 |
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|a 9788419491176
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100 |
1 |
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|a Pérez, C.
|e author
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245 |
1 |
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|a Sistemas de aprendizaje automático Machine Learning
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|a España
|b España
|c 2022-10-03 10:08:24
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300 |
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|a 533
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520 |
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|a El machine leraning (aprendizaje automático) enseña a las computadoras a hacer lo que es natural para los humanos: aprender de la experiencia. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan métodos computacionales para extraer la información directamente de los datos incluso sin depender de una ecuación predeterminada como modelo. Los algoritmos mejoran su rendimiento de forma adaptativa a medida que aumenta el número de muestras disponibles para el aprendizaje. El aprendizaje automático utiliza dos tipos de técnicas: aprendizaje supervisado, que entrena un modelo sobre datos de entrada y salida conocidos para que pueda predecir resultados futuros, y aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrínsecas en los datos de entrada.
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754 |
1 |
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|a category
|c Ingenierías
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856 |
4 |
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|u https://alphaeditorialcloud.uam.elogim.com/reader/sistemas-de-aprendizaje-automatico-machine-learning
|z Texto completo
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