Metodi di stima in presenza di errori non campionari

L'opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronte...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Nicolini, Giovanna (Autor), Marasini, Donata (Autor), Montanari, Giorgio Eduardo (Autor), Pratesi, Monica (Autor), Ranalli, Maria Giovanna (Autor), Rocco, Emilia (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Italiano
Publicado: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2013.
Edición:1st ed. 2013.
Colección:Collana di Statistica e Probabilità Applicata,
Temas:
Statistics .
Statistical Theory and Methods.
Acceso en línea:Texto Completo

MARC

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505 0 |a 1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite -- 2 I campionamenti probabilistici -- 3 L'impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori -- 4. Metodi per correggere gli errori di copertura -- 5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali -- 6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali. 
520 |a L'opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole. 
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