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Advances in Bio-inspired Computing for Combinatorial Optimization Problems

"Advances in Bio-inspired Combinatorial Optimization Problems" illustrates several recent bio-inspired efficient algorithms for solving NP-hard problems. Theoretical bio-inspired concepts and models, in particular for agents, ants and virtual robots are described. Large-scale optimization...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autor principal: Pintea, Camelia-Mihaela (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Inglés
Publicado: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2014.
Edición:1st ed. 2014.
Colección:Intelligent Systems Reference Library, 57
Temas:
Acceso en línea:Texto Completo

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