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Modèles aléatoires Applications aux sciences de l'ingénieur et du vivant /

Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:Libro Electrónico
Autores principales: Delmas, Jean-François (Autor), Jourdain, Benjamin (Autor)
Autor Corporativo: SpringerLink (Online service)
Formato: Electrónico eBook
Idioma:Francés
Publicado: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 2006.
Edición:1st ed. 2006.
Colección:Mathématiques et Applications, 57
Temas:
Acceso en línea:Texto Completo

MARC

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505 0 |a Modèlesdiscrets -- Chaînes de Markov à temps discret -- Recuit simulé -- Gestion des approvisionnements -- Le processus de Galton-Watson -- Recherche de zones homogènes dans l'ADN -- Séquences exceptionnelles dans l'ADN -- Estimation du taux de mutation de l'ADN -- Modèles continus -- Chaînes de Markov à temps continu -- Files d'attente -- Éléments de fiabilit é -- Lois de valeurs extrêmes -- Processus de coagulation et fragmentation -- Appendice -- Rappels de probabilités -- Une variante du théorème central limite -- Fonction de répartition et quantile -- Convergence en variation sur un espace discret -- Etude d'une équation différentielle ordinaire. 
520 |a Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensionnement d'ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées: recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d'aérosols. Ce tome s'adresse à un public très large d'étudiants et d'enseignants. Le prérequis pour sa lecture est la maîtrise du contenu d'un cours d'initiation aux probabilités. 
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