Ciencia de datos : métodos y estrategias avanzados para aprender ciencia de datos para empresas /

Descubra métodos y estrategias avanzadas para aprender ciencia de datos para empresas. Cuando el concepto de "ciencia de datos" se incorporó a algún proceso básicodedecisiónempresarial, fue, en algún momento, descuidado. Pero con los recientes avances tecnológicos, este método de análisis...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:QA76.9 D3.43 V3.52
Autor principal: Vance, William (autor)
Formato: Libro
Idioma:Español
Publicado: [Estados Unidos] : [Joiningthedotstv Limited], [2020].
Temas:
Extracción de datos
Data mining
Big data
Grandes volúmenes de datos
Lenguajes de programación (Computadoras electrónicas)
Programming languages (Electronic computers)
Tabla de Contenidos:
  • Introducción.
  • Capítulo uno. Un vistazo al papel del Big Data en el crecimiento empresarial.
  • Capítulo dos. Revisar los conceptos básico.
  • Capítulo tres. Ciencia de datos y procedimientos empresariales.
  • Capítulo cuatro. Análisis descriptivo.
  • Capítulo cinco Análisis predictivo.
  • Capítulo seis. Obtener perspectivas de negocio con análisis prescriptivos.
  • Capítutlo siete.
  • Capítulo ocho. Visualización de datos con D3.Js.
  • Capítulo nueve. Explicación de la ciencia de datos Phython.
  • Capítulo diez. Una guía rápida para aprender R para empresas.
  • Capítulo once. SQL en ciencia de datos.
  • Capítulo doce. Ciencia de datos con excel.
  • Capítulo trece. KNIME para ciencia de datos y análisis avanzado.

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