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Fundamentos de álgebra lineal /
La piedra angular de Fundamentos de álgebra lineal es la presentación clara, cuidadosa y concisa que el autor hace de la materia. El volumen está pensado para que los lectores puedan entender cómo funciona el álgebra lineal; en sus páginas el autor equilibra la teoría con ejemplos, aplicaciones, y p...
| Clasificación: | QA251 L3.7718 2015 |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Español Inglés |
| Publicado: |
Mexico, D.F. :
Cengage Learning,
[2015].
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| Edición: | Séptima edición. |
| Temas: |
Tabla de Contenidos:
- 1. Sistema de ecuaciones lineales.
- Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales.
- Eliminación gausianna y eliminación de Gauss-Jordan.
- Aplicaciones de los sistemas de ecuaciones lineales.
- 2. Matrices.
- Operaciones con matrices.
- Propiedades de las operaciones con matrices.
- Inversa de una matriz.
- Matrices elementales.
- Aplicaciones de las operaciones con matrices.
- 3. Determinantes.
- Determinante de una matriz.
- Determinantes y operaciones elementales.
- Propiedades de los determinantes.
- Aplicaciones de los determinantes.
- 4. Espacios vectoriales.
- Vectores en R.
- Espacios vectoriales.
- Subespacios de espacios vectoriales.
- Conjuntos generadores e independencia lineal.
- Base y dimensión.
- Rango de una matriz y sistemas de ecuaciones lineales.
- Coordenadas y cambio de base.
- Aplicaciones de los Espacios vectoriales.
- 5. Espacios con producto interno.
- Longitud y producto punto en R.
- Espacios con producto interno.
- Bases ortonormales: procedimiento de Gram- Schmidt.
- Modelos matemáticos y análisis por mínimos cuadrados.
- Aplicaciones de los espacios con producto interno.
- 6. Transformaciones lineales.
- Introducción a las transformaciones lineales.
- Kernel y el rango de una transformación lineal.
- Matrices de transformaciones lineales.
- Matrices de transición y semejanza.
- Aplicaciones de las Transformaciones lineales.
- 7. Eigenvalores y eigenvectores.
- Diagonalización.
- Matrices simétricas y diagonalización ortogonal.
- Aplicaciones de los Eigenvalores y eigenvectores.