R para tod@s : un enfoque aplicado al análisis estadístico básico /

"R para Tod@s“ es un texto introductorio pensado para el principiante, y para toda persona interesada en la implementación de procedimientos básicos de estadística. El material describe aspectos esenciales de la sintaxis del lenguaje y de las funciones necesarias para implementar el análisis es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:QA276.45 R3 E7.32
Autor principal: Escarela, Gabriel, 1971- (autor)
Formato: Libro
Idioma:Español
Publicado: México, D.F. : Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, 2014.
Edición:Primera edición.
Colección:Colección CBI (Universidad Autónoma Metropolitana. Unidad Iztapalapa)
Temas:
R (Lenguaje de programación para computadora)
R (Computer program language)
Estadística matemática > Procesamiento de datos
Mathematical statistics > Data processing

MARC

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300 |a 172 páginas :  |b ilustraciones ;  |c 22 cm. 
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520 1 |a "R para Tod@s“ es un texto introductorio pensado para el principiante, y para toda persona interesada en la implementación de procedimientos básicos de estadística. El material describe aspectos esenciales de la sintaxis del lenguaje y de las funciones necesarias para implementar el análisis estadístico básico. Esto permite al lector lograr la manipulación, exploración y análisis de datos sin necesidad de que se profundice en conceptos estadísticos o computacionales avanzados. Varios ejemplos con datos de varias disciplinas hacen que este libro sea atractivo para estudiantes de cursos introductorios de Estadística. La lectura de este libro no requiere experiencia en el uso de paquetes estadísticos o de len­guajes de programación, sin embargo, es deseable tener nociones sobre un sistema operativo, ya sea Microsoft Windows, Linux o Mac OS. y -posiblemente- de algunas de sus aplicaciones tales como Word y Excel. El libro está diseñado para seguir paso por paso las instrucciones básicas del programa, desde su instalación hasta el uso de procedimientos estadísticos especializados, tales como el análisis de varianza y el modelo de regresión lineal múltiple. 
504 |a Incluye referencias bibliográficas: páginas 163-164 e índice 
505 2 0 |g Capítulo 1.  |t Introducción. --  |g Capítulo 2.  |t Instalación y preliminares del R. --  |g Capítulo 3.  |t Los objetos. --  |g Capítulo 4.  |t Los marcos de datos. --  |g Capítulo 5.  |t Estadística descriptiva básica. --  |g Capítulo 6.  |t Inferencia. --  |g Capítulo 7.  |t Modelos lineales. --  |g Capítulo 8.  |t Conclusiones y comentarios finales. 
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