Diseño estadístico de experimentos /

La presente obra es una guía de lectura amena y de gran utilidad para diseñar experimentos y evaluar datos. En sus doce capítulos se exponen los principios metodológicos y filosóficos del diseño en la experimentación científica y los temas fundamentales para su análisis estadístico. Mediante ejemplo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Clasificación:QA279 D5.32 2009
Autor principal: Diaz Cadavid, Abel
Formato: Libro
Idioma:Español
Publicado: Medellín : Editorial Universidad de Antioquia, 2009.
Edición:2a ed.
Colección:Ciencia y tecnología
Temas:
Ciencia > Experimentos > Estadística
Diseño experimental

MARC

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260 |a Medellín :  |b Editorial Universidad de Antioquia,  |c 2009. 
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505 1 |g 1.  |t La estadística en la experimentación --  |g 2.  |t Principios del diseño de experimentos --  |g 3.  |t Análisis estadístico de una muestra --  |g 4.  |t Diseños completamente aleatorizados --  |g 5.  |t Supuestos y alternativas del análisis de varianza --  |g 6.  |t Comparaciones múltiples --  |g 7.  |t Diseño de bloques aleatorizados --  |g 8.  |t Diseños de cuadrado latino --  |g 9.  |t Experimentos factoriales --  |g 10.  |t Experimentos anidados o jerárquicos --  |g 11.  |t Regresión lineal simple --  |g 12.  |t Variables categóricas. 
520 |a La presente obra es una guía de lectura amena y de gran utilidad para diseñar experimentos y evaluar datos. En sus doce capítulos se exponen los principios metodológicos y filosóficos del diseño en la experimentación científica y los temas fundamentales para su análisis estadístico. Mediante ejemplos y ejercicios —basados en casos reales de biología y medicina—, se ilustran los diseños estadísticos más usuales en la investigación y los procedimientos de prueba para garantizar la validez científica de sus conclusiones. Los estudiantes de estadística, profesores e investigadores experimentales en diferentes disciplinas del conocimiento encontrarán información bibliográfica del área actualizada, correcciones y mejoras en el material gráfico, mayor claridad en conceptos clave como: estimación, prueba de hipótesis, pruebas de homogeneidad, variables dependientes e independientes, entre otros ajustes. 
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