Cargando…
Introducción al álgebra lineal /
En introducción al álgebra lineal, los fundamentos se presentan de la manera más clara posible. Es un libro de texto adecuado para un curso en el segundo o tercer semestre de las carreras de ingeniería, química, economía y ciencias físico-matemáticas. Una de sus características es que no son necesar...
| Clasificación: | QA251 L3.7718b |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Español Inglés |
| Publicado: |
México, D. F. :
Limusa,
[2008].
|
| Temas: |
Tabla de Contenidos:
- 1. Sistema de ecuaciones lineales.
- Introducción a los sistemas de ecuaciones lineales.
- Eliminación gausianna y eliminación de Gauss-Jordan.
- Aplicaciones de los Sistemas de Ecuaciones Lineales.
- 2. Matrices
- Operaciones con matrices
- Propiedades de las operaciones con matrices
- Inversa de una matriz
- Matrices elementales
- Aplicaciones de las operaciones con matrices
- 3. Determinantes
- Determinante de una matriz
- Evaluación de un determinante por medio de operaciones elementales
- Propiedades de los determinantes
- Aplicaciones de los determinantes
- 4. Vectores en R
- Espacios vectoriales
- Subespacios de espacios vectoriales
- Conjuntos generadores e independencia lineal
- Base y dimensión
- Rango de una matriz y sistemas de ecuaciones lineales
- Coordenadas y cambio de base
- Aplicaciones de los Espacios vectoriales
- 5. Espacios con producto interior
- Longitud y producto punto en R
- Espacios con producto interior
- Bases ortonormales: procedimiento de Gram- Schmidt
- Aplicaciones de los espacios con producto interior
- 6. Transformaciones lineales
- Introducción a las transformaciones lineales
- Núcleo y contradomicio de una transformación lineal
- Matrices de transformaciones lineales
- Matrices de transición y semejanza
- Aplicaciones de las transformaciones lineales
- 7. Valores característicos y vectores característicos
- Diagonalización.
- Matrices simétricas y Diagonalización Ortogonal
- Aplicaciones de los Valores característicos y vectores característicos
- 8. Métodos numéricos
- Eliminación Gaussiana con Pivoteo Parcial
- Métodos iterativos para resolver sistemas lineales
- Método de potencias para aproximar Valores característicos
- 9. Espacios vectoriales complejos
- Numeros complejos